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Les démarches statistiques

"Je veux structurer mon analyse"

Mise à jour le 6 janvier 2019

Méthode statistique de résolution de problème

  1. Identifier le problème ou l'opportunité
  2. Décider de la méthode de collecte des données
  3. Collecter les données
  4. Classifier et résumer les données
  5. Présenter et analyser les données
  6. Prendre les décisions

1)Identifier le problème ou l'opportunité

Avoir un objectif

Si vous utilisez les techniques statistiques c'est que vous souhaitez étudier des donnéees. Vous devez clairement définir l'objectif de l'étude. (Voir méthode : Définition des objectifs.)

Avoir un sujet d'étude

Vous aurez certainement à disposition un jeu de données qui peut être une population ou un échantillon.

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2) Décider de la méthode de collecte des données

Vos données peuvent être obtenues de trois façons:

  • RASSEMBLER LES DONNEES : Les données sont rendues disponibles par d'autres.
  • COLLECTER LES DONNEES : Les données sont le résultat d'une expérience.
  • COLLECTER LES DONNEES : Les données sont le résultat d'observations

RASSEMBLER LES DONNEES :

Les données sont rendues disponibles par d'autres.

Les données sont soit collectées à l'interne (Marketing, production....) soit collectées à l'externe (Associations ou organisations gouvernementales).

COLLECTER LES DONNEES :

La collecte de données a l'avantage de constituer des données qui correspondent exactement au besoin.

Les données sont le résultat d'une expérience.

Une expérience implique que les données sont un échantillon d'une population. Les membres de l'expérience sont des unités expérimentales, (ou sujets si on parle d'êtres humains). L'expérimentateur manipule les unités expérimentales en les soumettant à plusieurs traitements. Les traitements sont créés en changeant la valeur ou le niveau d'un ou plusieurs facteur(s). La réponse de chaque unité expérimentale à son traitement est observée et des comparaisons sont faites entre les différents traitements.

Avec ce type de collecte il est possible de donner des explications sur les traitements qui causent un changement dans la réponse.

Les données sont le résultat d'observations

Le chercheur va faire des observations sans faire subir aucun traitement aux unités expérimentales. Avec ce type de collecte il n'est pas possible d'établir des causalités.

Une des études d'observation est l'enquête, par l'intermédiaire d'interview ou de questionnaire mail par exemple.

3) Collecter les données

Si les données proviennent de la population entière, on parle alors de recensement.

Si les données proviennent d'échantillons, on parle alors d'échantillonnage. Ces échantillons doivent être représentatifs de la population, mais il y a de nombreuses manières de collecter les échantillons. Voir le dossier sur l'échantillonnage.

4) Classifier et résumer les données

Une fois que les données sont collectées, l'étape suivante est de grouper et structurer les faits de l'étude.  Par exemple on pourra classifier les données par thème. Une fois que les donnés sont classifiées il est possible d'en faire un résumé.  Voir les dossiers sur les tableaux et les graphiques et Paramètres statistiques .

5) Présenter et analyser les données

Les graphiques et tableaux permettent de rendre l'information plus facilement accessible. Cela permet le partage efficace d'information avec d'autres personnes.

6) Prendre les décisions

Une fois les éléments connus et assimilés, il est possible de tirer des conclusions et de définir des actions.

Synthèse

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Une pépite...

Livre très pédagogique pour apprendre les statistiques.