Statistiques et analyse de données

Objectif de l'analyse de données

"L'argent est le langage du management, vous devez leur montre  des nombres "

Philip Crosby

L'application des techniques statistiques dans le milieu industriel est courante. Cela fait partie du travail d'investigation où l'on doit recueillir, analyser et interpréter des données pour en tirer et dégager des recommandations.
C'est pour cela que je vous propose ce dossier afin de vous doter de toutes les connaissances nécessaires à leur exploitation.

Avant de commencer

Si vous êtes novice en statistique ou si vous voulez parfaire vos connaissances, vous trouverez sur ce site un programme complet vous permettant de vous approprier les notions fondamentales en statistique.

  1. Vision d'ensemble des statistiques
  2. Les variables
  3. Les tableaux
  4. Les graphiques
  5. Paramètres statistiques
  6. Distribution statistiques
  7. Distribution normale
  8. Echantillonnage
  9. Estimation de paramètres
  10. Démarche

Qu'est-ce que une population et un échantillon ?

Une population : L'ensemble des unités considérés par le statisticien. Il peut s'agir, par exemple, de l'ensemble des élèves d'une école.

Un échantillon : Sous-ensemble de la population choisi pour l'étude. Un échantillon est par nature incomplet, mais peut s'avérer tout à fait suffisant pour atteindre les objectifs de l'étude avec un niveau de confiance suffisant.

Les types de statistiques

Statistiques descriptives

Les statistiques descriprives mettent entre vos mains le pouvoir d'évaluer des informations, d'en faire un résumé, de présenter des tableaux et de créer des graphiques pertinents. Il est possible de décrire aussi bien une population, qu'un échantillon.

Statistiques descriptives

Statistiques inférentielles

Elle vous permet de tirer des conclusions sur une population sur la base d'informations obtenue à partir d'échantillons.

La démarche d' échantillonnage consiste à aller de la population vers l'échantillon.

La démarche d'estimation consiste à aller de l'échantillon vers la population.

Statistiques inférentielles

Titre : Statistique descriptive et inférentielle avec Excel: Approche par l'exemple
Auteur : Argentine Vidal

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