Les indicateurs du six sigma - DPU et DPMO

Prenons l'exemple d'une entreprise traitement des demandes de financement. Ce mois -ci l'entreprise a traiter 200 dossiers. A postériori le traitement de ces dossiers a été contôlé. Ce contrôle a mis en évidence 12 erreurs.

Pour effectuer le calcul, on divisera alors le nombre de défauts 12 par le nombre d'unités 200, il y a donc 0,06 défauts par unité.
Il est important de noter q'une seule demande peut comporter plusieurs erreurs.

Prenons cette fois-ci une usine automobile. En une  semaine, 1 000 nouvelles voitures sont produites. Sur ces véhicules produits, nous avons trouvé 9 000 défauts. Lorsque nous divisons le nombre d'unités produites 1 000 par le nombre de défauts 9 000, nous obtenons un DPU de 9 défauts par unité.

Reprenons l'exemple de traitement de demandes de financement.  20 champs différents doivent être correctement remplis pour effectuer correctement la demande. 20 sera le nombre de champs ou d'endroits où une erreur pourrait survenir. Cette valeur doit être multliplié par le nombre de demandes. 20 fois 200 équivaut à 2250 opportunités d'erreur dans nos 75 unités.

Pour calculer le DPMO, nous divisons d'abord les défauts par les opportunités, puis nous multiplions ce nombre par 1 million.

Dans notre exemple, il y a eu 12 erreurs, nous avons calculé les opportunités. Et a constaté que les 30 champs sur 75 applications représentaient 2 250 opportunités d'erreur. Ensuite, nous avons divisé 12 par 2250 et nous obtenons 0,00533. Multiplier ce nombre par 1 million, nous donne nos défauts par million d'opportunités de 5333.

Si nous reprenons notre exemple automobile. Nous avons constaté que nous avions en moyenne 9 défauts par véhicule ou 9 000 défauts sur 1 000 véhicules. Disons qu'il y a 500 possibilités de défaut dans chaque véhicule, en fait, il y en a probablement beaucoup plus. Si l'on multiplie le nombre d'opportunités par véhicule par le nombre de véhicules. Nous constatons que nous avons 500 000 opportunités de défauts. N'oubliez pas que pour obtenir DPMO, nous divisons d'abord le nombre de défaut que nous divisons par le nombr de défauts par opportunités. Nous avons 9 000 défauts, donc nous divisons 9 000 par 500 000, cela équivaut à 0,018, nous multiplions ensuite cela par 1 million.

Prenons un exemple, disons que nous produisons 200 unités, et nous trouvons 12 défauts. Nous divisons 12 par 200 et nous obtenons un DPU de 0,06. Nous pouvons obtenir le complément de notre calcul DPU en le soustrayant de 1. Dans ce cas, la réponse est 0,94. Nous pouvons interpréter cela comme signifiant que nous avons 94% de bonne qualité. Cela signifie également que pour toute pièce individuelle, il y a une probabilité de 0,94 qu'elle soit sans défaut. C'est notre rendement de premier  passage.

Ajoutons maintenant quelques composants supplémentaires à notre assemblage. Nous avons maintenant trois composants dans notre assemblage. Le rendement du premier passage pour ces composants est de 0,94, 0,96, 0,95 et 0,96. Notre assemblage pourrait avoir un défaut provenant de l'un de ces composants.
Selon la règle de multiplication de la probabilité, nous pouvons trouver la probabilité que plusieurs événements se produisent en même temps en multipliant les probabilités individuelles.
Ainsi, si nous multiplions le rendement au premier passage ou la probabilité de bonnes pièces pour chaque composant ensemble, nous pouvons obtenir la probabilité que l'assemblage soit sans défaut.

La réponse arrondie est 0,86. Autrement dit, il n'y a qu'une probabilité de 0,86 que ces trois composants produisent un bon assemblage. Imaginez comment cela fonctionne dans des produits complexes comme un ordinateur ou une transmission automobile. Plus il y a de composants ou d'étapes dans le processus, plus il y a de chances d'échec.