CommentProgresser.com
Les variables statistiques
1 - Qu'est-ce qu'une variable ?
On appelle variable une caractéristique commune à l'ensemble des individus d'une étude. La valeur de cette caractéristique varie entre les individus. C'est pour cela que nous parlons de variables.
Exemple de la taille de l'être humain
Exemple : Si les individus de votre étude sont des "êtres humains", la taille est une caractéristique commune à tous les êtres humains. Chaque humain a une taille et cette taille est différente d'un individu à l'autre. Il s'agit donc d'une variable.
Certaines variables s'expriment par un nombre. C'est le cas pour la taille (exemple : l'individu mesure 1.78m). D'autres variables s'expriment par des qualités, comme c'est le cas pour la couleur des yeux. (exemple : ses yeux sont verts). On peut donc avoir des variables de nature différente. C'est ce que nous allons voir ci-dessous.
Voici une vision d'ensemble des types de variables que nous allons voir. On distingue les variables qualitatives, quantitatives et temporelles.
Titre : Statistique épidémiologie
Auteur : Thierry Ancelle
Éditeur : Maloine, 2006
ISBN : 2224029683, 9782224029685
Longueur : 299 pages
2 - Les différents types de variables
2.1 - Les variables qualitatives
Les variables qualitatives peuvent, elles-mêmes, être séparées en trois catégories :Nominales, Ordinales, Binaires
Le premier type de variable est la variable qualitative.
- Elles ne s'expriment pas par une valeur numérique
- Elles s'expriment par une qualité
- Il est possible de les répartir en classes ou catégories
- On ne peut pas les exploiter mathématiquement. Il est par exemple impossible d'additionner la valeur "marié" et la valeur "divorcé".
- Si on ne peut pas faire de calcul, on peut cependant les dénombrer, c'est-à-dire compter combien de fois une valeur apparaît. Par exemple, comptez combien de personnes sont "Mariées".
Les variables qualitatives nominales
- Elles ne peuvent pas être hiérarchisées. Aucune valeur n'est supérieure à une autre.
Ces variables peuvent également être appelées variables catégorielles.
Les variables qualitatives ordinales
- Elles peuvent être classées les unes par rapport aux autres. Il existe un gradient qui permet de les classer dans un ordre logique selon une échelle de valeur.
Les variables qualitatives binaires
Il s'agit d'un type particulier de variables catégorielles. Elles peuvent également s'appeler : variables dichotomiques.
- Elles ne peuvent pas être hiérarchisées
- Elles ne possèdent que deux modalités (deux classes) possibles.
2.2 - Les variables quantitatives
- S'expriment par un nombre
- Peuvent être exploité mathématiquement
Une bonne manière de distinguer les variables discrètes des variables continues est de prendre en exemple : la taille des pieds et la pointure des chaussures.
La taille des pieds est une variable continue car nous avons tous des pieds de tailles différentes.
La pointure de nos chaussures est une variable discrète. En effet les pointures sont standardisées.
Les variables quantitatives continues
- Elles peuvent prendre n'importe quelle valeur numérique entière ou décimale.
- Elles peuvent avoir une infinité de décimales.
La seule limite à ce continuum est la précision de la mesure (précision de la balance au dixème 0,1) dans l'exemple ci-dessous pour les poids de dix individus).
Les variables quantitatives discrètes
- Elles ne peuvent prendre que des valeurs numériques entières.
- Elles se distinguent par le fait que le passage d'une valeur à une autre est discontinu.
Par exemple, il est impossible d'avoir 3.4 frères
2.3 - Les variables temporelles
- Elles peuvent être de deux types:
- Type date: 31 octobre 1983
- Type horaire: 23 heure 55
- Elles peuvent être exploitées mathématiquement mais seule la soustraction est possible.
Les dates
Les heures
3 - Synthèse
Tableau avec une illustration de chaque type de variable
A vous de jouer et de retrouver le type de variable de chaque colonne du tableau suivant !
Titre : Statistique descriptive et inférentielle avec Excel: Approche par l'exemple
Auteur : Argentine Vidal
Éditeur : Presses universitaires de Rennes, 2010
ISBN : 2868479537, 9782868479532
Longueur : 286 pages
Autres dossiers sur l'analyse de données sur commentprogresser.com
C'est le temps que vous prendra la réponse à la mini enquête ci-dessous sur un nouveau programme de formation.